近日，自动化学院“人机混合智能与智慧健康研究中心”以开云体育为第一单位在人工智能国际知名期刊Pattern Recognition（PR）上发表了文章《开云体育》。该论文的第一作者为我校自动化学院2020级硕士研究生张诗晨，指导教师为研究中心负责人曹九稳教授和王天磊老师。《开云体育》是人工智能领域的国际知名期刊之一，SCI中国科学院一区收录，2023年的影响因子为8.0，在机器学习与模式识别领域具有很高的影响力。
随机自编码器(randomized autoencoder, RAE)因其表征能力强、学习速度快而备受关注。然而主流的随机自编码器仍然是针对标量/向量数据设计的，这不可避免地破坏了张量数据的结构信息。为了弥补这一不足，本文提出了一种新的基于卷积构造的二维矩阵随机自编码器(MRAE)，包括利用行或列信息的单边随机自编码器(OMRAE)和由2个并行的矩阵随机自编码器同时提取行和列信息的双边MRAE (DMRAE)。为了减少无意义的编码特征，进一步引入基于类内散度(WSI)和类内交互距离(WID)约束的类内正则项，提出了WSI-OMRAE和WID - OMRAE。将堆叠的MRAEs嵌入到分层正则化最小二乘框架中实施单分类无监督异常检测，并与先进的算法进行了比较，验证了所提出方法的有效性。
图1:MRAE的架构
人机混合智能与智慧健康研究中心隶属于开云体育自动化学院，依托于浙江省机器学习与智慧健康国际合作基地，主要研究方向包括：机器学习、深度学习、医学信号处理、场景文字识别、自然语言处理等。研究中心现有在职教师11名，其中包含6位教授、2位副教授、3位讲师，硕博生60余名。负责人曹九稳教授是自动化学院院长，浙江省机器学习与智慧健康国际合作基地中心主任，国家高层次青年人才。研究中心与法国巴黎大学、新加坡南洋理工大学、加拿大温莎大学、德国伍伯塔尔大学、澳门大学、复旦华山医院、浙江省儿保医院、浙二医院等长期保持科研合作；研究中心学生多次赴法国、加拿大等交流学习，毕业生多就职于华为、字节跳动、海康威视等国内知名企业。
